Kibaki - Qui bat qui ? – Développement

Plateforme de duels visuels permettant de comparer des univers via un vote en un clic. Kibaki est pensée comme une micro-expérience gamifiée réutilisable pour générer de l’engagement, tester des préférences et animer une communauté.

Le projet met l’accent sur une UX ultra-simple (aucun onboarding, action immédiate), tout en respectant les contraintes légales liées à l’utilisation d’univers inspirés de licences connues.

• expérience de vote en 1 clic
• duels enchaînés sans temps mort
• format réutilisable pour tests produit ou marketing

L’objectif était de disposer d’un format interactif très léger pour capter l’attention rapidement, tout en pouvant analyser les préférences des utilisateurs entre plusieurs univers.

Enjeux majeurs :

• proposer une expérience ludique sans friction ni création de compte
• respecter les contraintes de propriété intellectuelle
• récupérer des données de préférence exploitables (univers, tendances)

L’interface a été conçue pour enchaîner les duels sans rupture : préchargement des visuels, transitions rapides et composants modulaires pour ajouter facilement de nouveaux univers.

Le back-end s’appuie sur Supabase pour la gestion des votes et des classements, avec un algorithme de type ELO adapté au format duels. Le front est développé avec Astro et des vues réactives pour les duels et le classement.

Éléments clés :

• flux « 1 clic = 1 vote » optimisé
• préchargement des images pour maintenir le rythme
• gestion des statistiques et classements via Supabase
• process de génération visuelle « licence-safe »

Kibaki fournit un format prêt à l’emploi pour tester des idées, animer une audience ou explorer des univers, sans mise en place complexe côté back-office.

La plateforme sert de base réutilisable pour de futurs concepts de gamification, de tests A/B sur des visuels ou de mécaniques d’engagement simples.

Impact concret :

• création d’un module d’engagement facilement réutilisable
• expérience accessible en quelques secondes, même sur mobile
• structure prête pour comptes, classements ou tournois si nécessaire

Kibaki est une plateforme web de duels visuels : deux univers s’affrontent et l’utilisateur vote en un clic. L’objectif est de proposer une micro-expérience rapide, fun et exploitable pour comprendre les préférences des utilisateurs.

Le projet explore comment créer de l’engagement à partir d’une mécanique ultra simple, tout en restant dans un cadre légal sécurisé grâce à l’utilisation d’univers inspirés mais non licenciés.

Le besoin de départ était de disposer d’un format léger pour : tester des idées d’univers, générer des interactions rapides et récupérer des signaux sur ce que les gens préfèrent.

• ne pas imposer de création de compte ou d’onboarding long
• rester conforme aux contraintes de propriété intellectuelle
• rendre les données de préférence facilement exploitables

Le front est développé avec Astro et des vues réactives pour l’interface de duel et le classement. Les données de votes et de performance sont stockées dans Supabase avec un algorithme de type ELO pour faire évoluer le classement au fil des duels.

Les visuels sont générés via un pipeline dédié « licence-safe », avec une attention portée à la cohérence graphique et à la performance (optimisation des images et préchargement ciblé).

Éléments clés :

• architecture SSR orientée performance
• algorithme de classement adapté au format duel
• pipeline de génération d’images sécurisé légalement
• UX centrée sur la rapidité et la répétition des duels

Kibaki démontre qu’un concept simple peut servir de base à un outil d’engagement réutilisable, capable de tester des univers, des visuels ou des mécaniques de vote sans lourdeur technique.

Le projet pose aussi des fondations solides pour ajouter des fonctionnalités comme les comptes utilisateurs, des classements publics ou des tournois.

Impact :

• format de divertissement prêt à être décliné sur d’autres thématiques
• base technique déjà pensée pour la scalabilité
• plateforme exploitable pour des tests d’engagement ou des A/B tests visuels